2024年底,DeepSeek正式上线DeepSeek-V3首个版本并同步开源,如同雨夜的一道惊雷,在国内外AI大模型由ChatGPT领衔发展的局面下迅速出圈,DeepSeek的出现对国内AI应用发展产生了深远的积极影响。其推出的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3等模型,凭借高性能、低成本以及开源特性,极大地推动了AI技术的普及和应用。

随着AI技术的广泛应用,软件应用的复杂性和多样性不断增加,软件测试行业也迎来了新的发展机遇和挑战。诸如ChatGPT、DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi等AI大模型的入市与普及发展,使得软件公司能够以较低成本将AI功能嵌入产品中,尤其是SaaS企业有望率先受益。AI大模型凭借其卓越的文本处理能力、高效的推理速度以及多任务处理能力,为软件测试行业带来深远影响,重要体现在以下几个维度。

1、智能化与自动化,实现降本增效

软件测试领域正逐步迈向智能化与自动化的新阶段。过去,测试人员编写测试脚本需进行大量的手动输入,不仅过程繁琐,还易出现人为差错。现在,借助 AI 模型,测试人员仅需以自然语言描述测试需求,AI 便能迅速生成相应的测试脚本。同时,AI 通过对过往测试数据及日志的深度分析,能够基于历史经验对软件潜在缺陷进行精准预测。这一智能化测试方式显著提升了测试效率,有效减少了测试遗漏,使测试人员得以从重复性的基础测试工作中解放出来,将更多精力投入到更具价值的深度测试任务中,从而为企业节省时间与人力成本,提升整体运营效率。

2、测试工具与技术,推动升级创新

AI 技术的深度融入,使软件测试工具与技术实现了重大变革。以 DeepSeek-V3 为例,其具备强大的多模态交互能力,能够对图像、音频等多种类型的数据进行高效处理。在软件测试中,针对图像部分,它可凭借先进的图像识别算法,快速检测出图像显示异常、模糊等问题;对于音频部分,能够通过音频分析技术,精准识别杂音、失真等音频质量问题。此外,AI 驱动的测试工具能够基于软件功能特性,自动生成多样化的测试用例,并运用智能算法对这些用例进行筛选与优化,确保软件各项功能得到全面且精准的测试,极大地提高了测试的准确性与效率。

3、云测试平台,扩充服务场景

云测试平台依托云计算技术,为企业构建了一个高度灵活且高效的测试环境。它犹如一个大型资源库,存储了丰富多样的测试资源,能够依据企业的实际测试需求,快速调配计算资源与存储空间。未来,随着技术的发展,云测试平台将实现对不同云服务商资源的整合,企业可根据自身业务特点,灵活选择适配的云平台测试环境,进一步拓宽测试覆盖范围。同时,云测试平台还将提供涵盖安全测试与性能测试等在内的多元化服务,全面保障软件的安全性与性能表现。

4、持续集成 + 部署(CI/CD),迎来普及

随着敏捷开发与 DevOps 理念的广泛普及,持续集成与持续部署(CI/CD)已成为软件开发与测试流程中不可或缺的关键环节。AI大模型可以优化持续集成与持续部署流程,提高软件交付的效率和稳定程度,在持续集成阶段,借助代码静态分析工具,能够对代码进行语法检查和代码规范校验,提前发现潜在的代码质量问题。在持续部署阶段,通过 Kubernetes 等容器编排工具,实现软件的自动化部署,并依据软件的实际使用负载动态调整服务器配置。而在引入机器学习算法后,可实现对代码注释的自动审查,以及基于历史数据对新代码潜在缺陷的预测,从而有效缩短软件的开发周期,保障软件质量的稳定性。

AI如火如荼趋势下,大模型的结合与运用能力,将成为软件测试领域市场竞争力的核心砝码之一。值得一提的是,目前,国内已有一些领先的软件测试服务提供商(如:Testin云测等)最先探索并持续推动大模型在软件测试中的应用,并获得了显著成果。

早在2022年,Testin云测就在服贸会上正式对外发布了智能测试解决方案。通过引入自然语言处理、图像识别等先进技术,进一步提升测试的智能化水平。利用大模型对用户需求进行深度解析,可以自动生成高质量的测试用例,从而更全面地覆盖软件的各项功能。该方案可以支持App、Web、PC等多端的测试类型,帮助企业将IT系统、软件等问题率降低到最低的同时,测试成本降低30%以上,测试效率提高50%以上,实现软件测试效率与效果的大幅度优化。

诚然,大模型的发展与成熟不仅推动了中国AI应用的快速发展,还为软件测试行业带来了智能化、自动化等显著趋势。这些变化将促使软件测试行业不断创新,未来会出现更多类似于Testin云测这类的行业布道者,不断探索前沿技术,适应日益复杂的软件应用需求,提升软件质量,为企业客户创造更大价值。